Teorema de Bayes

O que significa cada termo

Posterior

Probabilidade de A dado que B ocorreu. Atualiza a crença sobre A após observar B.

Likelihood

Probabilidade de observar B se A for verdade. Indica o quão compatível é A com os dados B.

Prior

Crença inicial sobre A antes de observar B. Pode vir de conhecimento prévio ou suposições.

Marginal (Evidência)

Probabilidade de observar B sob todos os cenários; normaliza a equação. Calculado usando a Lei da Probabilidade Total: P(B) = P(B|A) · P(A) + P(B|¬A) · P(¬A)