Simulador de Pesquisa
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Exemplo: num eleitorado de 100.000 pessoas, 38,6% votam no candidato A. Cada pesquisa ouve 1.000 eleitores sorteados sem reposição e publica um intervalo de 95% de confiança. Sorteie pesquisas e veja quantos intervalos contêm o valor verdadeiro. O eleitorado é dividido em bairros de cerca de 500 pessoas; troque o desenho para sortear bairros inteiros (conglomerados) ou repartir a amostra entre regiões (estratos), e veja o que acontece com a cobertura quando a pesquisa publica a margem de uma amostra aleatória simples. A correlação intraclasse diz o quanto os vizinhos votam parecido.
Passo a passo
O que significa cada termo
- Cobertura Exata (C)
- A fração de todas as amostras possíveis cujo intervalo de confiança contém o valor verdadeiro P. É o que os "95% de confiança" prometem, e quase nunca é exatamente 95%: com 1.000 de 100.000 eleitores e P = 38,6%, dá 94,98%. A cobertura observada no simulador oscila em torno dela.
- Soma sobre os Acertos
- Percorre só as contagens k cujo intervalo, calculado com p̂ = k/n e o erro padrão estimado pela própria pesquisa, contém P. Como k só anda de 1 em 1, a faixa de acertos é um conjunto de inteiros, e as pontas perdidas no arredondamento fazem a cobertura escapar do nominal.
- Maneiras de Escolher k Eleitores de A
- Quantos grupos de k pessoas dá para formar com os K = P·N eleitores de A. No simulador, K é a proporção verdadeira vezes a população, arredondada.
- Maneiras de Completar a Amostra
- Quantos grupos de n − k pessoas dá para formar com os N − K eleitores restantes. Cada escolha de eleitores de A combina com qualquer uma destas, por isso as duas contagens se multiplicam.
- Todas as Amostras Possíveis
- O número de amostras de tamanho n que se pode tirar de N pessoas sem reposição, todas igualmente prováveis. Com n = 1.000 e N = 100.000, passa de 102.430. A fração inteira é a distribuição hipergeométrica, a probabilidade exata de a pesquisa encontrar k eleitores de A.