Tau de Kendall
Associação e correlação · distribuição de referência: N(0, 1) aprox.
Quando usar
Medir a concordância de ordem entre duas variáveis, contando pares concordantes e discordantes.
Hipótese nula
Não há associação: τ = 0.
Pressupostos
- Variáveis ao menos ordinais
Estatística
\tau_a = \dfrac{C - D}{\binom{n}{2}}Tamanho de efeito
O próprio τ.
Como reportar
τ = 0,33; n = 30; p = 0,010
No R e no Python
R
cor.test(x, y, method = "kendall")Python
stats.kendalltau(x, y)No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- Tau-b, que corrige os empates no denominador e é o que a maioria dos programas calcula
Onde fica no catálogo
Associação e correlação. Em vez de comparar grupos, medem se duas variáveis variam juntas e com que força.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Medir a relação entre duas variáveis
- Que tipo são as variáveis? As duas numéricas
- A relação é linear, sem valores extremos fortes? Não, ou as variáveis são ordinais
- A amostra é pequena ou tem muitos empates? Sim