Teste de Pitman-Morgan
Variâncias (dispersão) · Duas amostras pareadas · distribuição de referência: t(n−2)
Quando usar
Comparar as variâncias de duas medidas pareadas, como a precisão de dois instrumentos aplicados às mesmas amostras.
Hipótese nula
As duas variâncias são iguais: σ₁² = σ₂².
Pressupostos
- Pares independentes entre si
- Normalidade bivariada
Estatística
r = \operatorname{corr}(x - y,\; x + y), \qquad t = \dfrac{r\sqrt{n - 2}}{\sqrt{1 - r^2}}Como reportar
r(D, S) = 0,48; t(18) = 2,32; p = 0,032
No R e no Python
R
cor.test(x - y, x + y)Python
stats.pearsonr(x - y, x + y)No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- F para duas variâncias, com amostras independentes
Onde fica no catálogo
Variâncias (dispersão). Comparam o quanto os dados se espalham, não o centro. Servem por si mesmos, como no controle de qualidade, e para conferir o pressuposto de variâncias iguais de outros testes.
Duas amostras pareadas. Duas medidas ligadas aos pares: o mesmo indivíduo antes e depois, ou pares casados, como gêmeos. O teste usa a diferença dentro de cada par.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
- Que tipo de resposta você mediu? A dispersão, e não o centro
- Quantos grupos ou medidas? Duas medidas nos mesmos indivíduos