English

Teste de Levene

Variâncias (dispersão) · Três ou mais grupos independentes · distribuição de referência: F(k−1, N−k)

Quando usar

Verificar se dois ou mais grupos têm a mesma variância, por exemplo antes de uma ANOVA.

Hipótese nula

Todas as variâncias são iguais.

Pressupostos

Estatística

W = \dfrac{(N - k) \sum_j n_j (\bar{Z}_j - \bar{Z})^2}{(k - 1) \sum_j \sum_i (Z_{ij} - \bar{Z}_j)^2}

Como reportar

F(2, 42) = 1,36; p = 0,27

No R e no Python

R
library(car)
leveneTest(y ~ grupo, data = dados, center = mean)  # center = median é o Brown-Forsythe
Python
stats.levene(a, b, c, center="mean")  # "median" é o Brown-Forsythe

No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.

Variantes e alternativas

Onde fica no catálogo

Variâncias (dispersão). Comparam o quanto os dados se espalham, não o centro. Servem por si mesmos, como no controle de qualidade, e para conferir o pressuposto de variâncias iguais de outros testes.

Três ou mais grupos independentes. Vários grupos de indivíduos diferentes, testados de uma vez: um teste por par inflaria o erro tipo I.

Na árvore de decisão

  1. O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
  2. Que tipo de resposta você mediu? A dispersão, e não o centro
  3. Quantos grupos ou medidas? Dois grupos independentes
  4. Os dados são normais? Não, ou não dá para garantir
  1. O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
  2. Que tipo de resposta você mediu? A dispersão, e não o centro
  3. Quantos grupos ou medidas? Três ou mais grupos independentes
  1. O que você quer fazer? Verificar um pressuposto ou a distribuição dos dados
  2. O que você quer verificar? Se os grupos têm a mesma variância

Também aparece junto de outros testes:

Abrir a árvore de decisão