Teste de Wilcoxon de postos sinalizados
Postos (não paramétricos) · Duas amostras pareadas · distribuição de referência: W (normal para n grande)
Quando usar
Comparar duas medidas pareadas sem supor normalidade das diferenças.
Hipótese nula
A distribuição das diferenças é simétrica em torno de zero.
Pressupostos
- Pares independentes
- Diferenças com distribuição simétrica
Estatística
W = \sum_{d_i > 0} \operatorname{posto}(|d_i|)Tamanho de efeito
r, a partir do z da aproximação normal (n é o número de pares).
r = \dfrac{|z|}{\sqrt{n}}Como reportar
V = 21; z = −2,21; p = 0,027; r = 0,57
No R e no Python
wilcox.test(depois, antes, paired = TRUE)stats.wilcoxon(depois, antes)No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- Teste do sinal, se nem a simetria for razoável
- Versão paramétrica: t pareado
Onde fica no catálogo
Postos (não paramétricos). Testes não paramétricos não supõem uma distribuição para os dados. Trocam cada valor pelo seu posto, a posição na ordem (1º, 2º, 3º…), o que os protege de valores extremos e serve para dados ordinais.
Duas amostras pareadas. Duas medidas ligadas aos pares: o mesmo indivíduo antes e depois, ou pares casados, como gêmeos. O teste usa a diferença dentro de cada par.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
- Que tipo de resposta você mediu? Numérica: uma medida, como peso, tempo ou nota
- Quantos grupos ou medidas? Dois grupos
- Os grupos são de indivíduos diferentes ou dos mesmos indivíduos? Os mesmos indivíduos, como antes e depois (pareados)
- As diferenças entre os pares são aproximadamente normais? Não, mas são simétricas