Duas Proporções
=
(
+
)²
·
Toque num termo para ver o que ele significa, ou .
Calcule
Exemplo: um candidato tem 38% numa pesquisa, e a campanha quer saber se uma propaganda leva esse número a 41%. Quantas pessoas é preciso ouvir em cada grupo, com e sem a propaganda, para detectar a diferença com 80% de poder, a 5% de significância? O mesmo vale para um teste A/B de conversão. Deixe o efeito de desenho em branco para amostras aleatórias simples. Troque os valores para calcular o seu caso.
Passo a passo
O que significa cada termo
- Tamanho de Cada Grupo (n)
- Quantas pessoas ouvir em cada um dos dois grupos, do mesmo tamanho, para o teste z detectar a diferença com o poder pedido. O total é o dobro.
- Limiar sob H₀
- O valor crítico zα/2 vezes o desvio da diferença quando H₀ vale e os dois grupos têm a proporção média p̄ = (p₁ + p₂)/2. Para α = 5%, zα/2 ≈ 1,96. É até onde a diferença observada pode ir por acaso.
- Folga sob H₁
- O quantil zβ do poder vezes o desvio da diferença quando cada grupo tem a sua proporção. Para 80% de poder, zβ ≈ 0,84. É a margem que faz a diferença real passar do limiar na maior parte das amostras.
- Diferença ao Quadrado
- A diferença que se quer detectar, em proporção (0,03 para 3 pontos). Como está ao quadrado, cortar a diferença pela metade quadruplica o n: detectar 3 pontos custa quatro vezes o que custa detectar 6.
- Efeito de Desenho (deff)
- Quanto o desenho da pesquisa aumenta a variância em relação a uma amostra aleatória simples: conglomerados costumam dar entre 1,5 e 3, e estratos podem dar menos de 1. Multiplica o n. Em branco, vale 1. O simulador de pesquisa mostra de onde ele vem.