Poder Estatístico
=
·
(
+
)²
Toque num termo para ver o que ele significa, ou .
Calcule
Exemplo: um ensaio vai comparar um tratamento com um controle e espera uma diferença média (d de Cohen = 0,5). Quantos participantes por grupo são precisos para detectá-la com 80% de poder, a 5% de significância? Use g = 2 para dois grupos independentes e g = 1 para uma amostra ou dados pareados. Troque os valores para calcular o seu caso.
Passo a passo
O que significa cada termo
- Tamanho da Amostra (n)
- Quantas observações cada grupo precisa ter para que o teste detecte o efeito com o poder pedido. Com dois grupos, o total é o dobro.
- Número de Grupos (g)
- 2 para comparar dois grupos independentes, como tratamento e controle: cada média carrega a própria incerteza, e a variância da diferença dobra. 1 para uma amostra contra um valor fixo ou para dados pareados, em que se testa a média das diferenças.
- Valor Crítico (zα/2)
- O limiar para rejeitar H₀ num teste bilateral ao nível α. Para α = 5%, zα/2 ≈ 1,96. Um α menor afasta o limiar e pede mais dados.
- Quantil do Poder (zβ)
- O valor da normal padrão que deixa β = 1 − poder abaixo dele. Para 80% de poder, β = 20% e zβ ≈ 0,84; para 90%, ≈ 1,28. É a folga que garante que o efeito real ultrapasse o limiar na maioria das amostras.
- Tamanho de Efeito ao Quadrado (d²)
- O d de Cohen é a diferença de médias dividida pelo desvio padrão: 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande. Com dados pareados, usa-se o d das diferenças. Por estar ao quadrado, cortar o efeito pela metade quadruplica a amostra.