Teorema de Bayes

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Toque num termo para ver o que ele significa, ou .

Calcule

Exemplo: uma doença atinge 1% da população. Um teste detecta 95% dos doentes, mas também dá positivo em 5% dos sadios. Se o seu teste deu positivo, qual a chance de você ter a doença? Aqui A é “ter a doença” e B é “testar positivo”. Troque os valores para calcular o seu caso.

Prior P(A) (%) Likelihood P(B|A) (%) Falso positivo P(B|¬A) (%)

Passo a passo

O que significa cada termo

Posterior: Probabilidade de A dado que B ocorreu. Atualiza a crença sobre A após observar B.
Likelihood: Probabilidade de observar B se A for verdade. Indica o quão compatível é A com os dados B.
Prior: Crença inicial sobre A antes de observar B. Pode vir de conhecimento prévio ou suposições.
Marginal (Evidência): Probabilidade de observar B sob todos os cenários; normaliza a equação. Calculado usando a Lei da Probabilidade Total: P(B) = P(B|A) · P(A) + P(B|¬A) · P(¬A)

Para chegar aqui com a base firme: Conjuntos e Frações, na Matemática Elementar.