Teste de McNemar
Proporções (contagens) · Duas amostras pareadas · distribuição de referência: χ²(1)
Quando usar
Comparar uma proporção medida duas vezes nos mesmos indivíduos, como a opinião antes e depois de uma campanha.
Hipótese nula
A proporção não mudou: as trocas num sentido e no outro são igualmente prováveis.
Pressupostos
- Resposta binária pareada
- b + c não muito pequeno (senão, versão exata)
Estatística
\chi^2 = \dfrac{(b - c)^2}{b + c}Tamanho de efeito
Razão de chances pareada: quantas vezes uma troca é mais comum que a outra.
OR = \dfrac{b}{c}Como reportar
b = 18, c = 6; χ²(1) = 6,00; p = 0,014; OR = 3,0
No R e no Python
mcnemar.test(tabela, correct = FALSE)from statsmodels.stats.contingency_tables import mcnemar
mcnemar(tabela, exact=False, correction=False)No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- Versão exata binomial, para b + c pequeno
Onde fica no catálogo
Proporções (contagens). Para respostas categóricas, como sim ou não, acerto ou erro: o dado é quantas vezes cada categoria aparece, e o teste compara proporções.
Duas amostras pareadas. Duas medidas ligadas aos pares: o mesmo indivíduo antes e depois, ou pares casados, como gêmeos. O teste usa a diferença dentro de cada par.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
- Que tipo de resposta você mediu? Categórica: sim ou não, ou categorias
- Quantos grupos ou medidas? Duas medidas nos mesmos indivíduos