Correlação ponto-bisserial
Associação e correlação · distribuição de referência: t(n−2)
Quando usar
Medir a relação entre uma variável binária e uma quantitativa; equivale ao teste t para dois grupos.
Hipótese nula
Não há correlação.
Pressupostos
- Variável quantitativa normal em cada grupo
Estatística
r_{pb} = \dfrac{\bar{x}_1 - \bar{x}_0}{s_n} \sqrt{\dfrac{n_1 n_0}{n^2}}, \qquad s_n = \sqrt{\tfrac{1}{n} \textstyle\sum (x_i - \bar{x})^2}Tamanho de efeito
O próprio r_pb.
Como reportar
r_pb(38) = 0,33; p = 0,038
No R e no Python
R
cor.test(y, as.numeric(grupo == "B"))Python
stats.pointbiserialr(binaria, y)No Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- Teste equivalente: t para duas amostras independentes
Onde fica no catálogo
Associação e correlação. Em vez de comparar grupos, medem se duas variáveis variam juntas e com que força.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Medir a relação entre duas variáveis
- Que tipo são as variáveis? Uma binária e uma numérica