Teste Q de Cochran
Proporções (contagens) · Três ou mais medidas repetidas · distribuição de referência: χ²(k−1)
Quando usar
Comparar uma proporção medida em três ou mais condições nos mesmos indivíduos, como acertos em várias provas.
Hipótese nula
A proporção de sucesso é igual em todas as condições.
Pressupostos
- Resposta binária
- Blocos (indivíduos) independentes
Estatística
Q = \dfrac{(k - 1)\left[k \sum_j C_j^2 - N^2\right]}{kN - \sum_i R_i^2}Como reportar
Q(2) = 7,6; p = 0,022
No R e no Python
R
library(rstatix)
cochran_qtest(dados, resposta ~ condicao | id)Python
from statsmodels.stats.contingency_tables import cochrans_q
cochrans_q(matriz) # linhas = indivíduos, colunas = condiçõesNo Python, stats é scipy.stats e np é numpy.
Variantes e alternativas
- McNemar, o caso com duas condições
Onde fica no catálogo
Proporções (contagens). Para respostas categóricas, como sim ou não, acerto ou erro: o dado é quantas vezes cada categoria aparece, e o teste compara proporções.
Três ou mais medidas repetidas. Os mesmos indivíduos medidos em três ou mais condições ou momentos: o pareado com mais de duas medidas.
Na árvore de decisão
- O que você quer fazer? Comparar grupos, ou um grupo com um valor de referência
- Que tipo de resposta você mediu? Categórica: sim ou não, ou categorias
- Quantos grupos ou medidas? Três ou mais medidas nos mesmos indivíduos